Компания Anthropic перешла на массовое использование нейросети Claude для написания программного обеспечения. Директор по продукту Майк Кригер и руководитель направления Claude Code Борис Чёрный подтвердили, что технологические процессы компании претерпели фундаментальные изменения, при которых искусственный интеллект взял на себя основную часть разработки.

Борис Чёрный, возглавляющий проект Claude Code, сообщил, что не писал программный код вручную более двух месяцев. Его личная продуктивность достигла 22 пулл-реквеста вчера и 27 — позавчера, при этом каждый из них был полностью создан нейросетью без ручных правок. Согласно официальным данным Anthropic, от 70% до 90% всего кода компании генерируется искусственным интеллектом. Непосредственно в проекте Claude Code этот показатель достигает 90%.

Современный процесс разработки в компании предполагает работу с запросами на слияние (pull requests) размером от двух до трёх тысяч строк. Вместо написания отдельных строк инженеры занимаются составлением промптов, взаимодействуют с клиентами и координируют работу команд. Происходит переход от реализации технических деталей к высокоуровневому ревью и проверке логики. Эксперты называют этот подход «vibe coding» — программирование через инструкции на естественном языке. При этом специалисты выявляют в сгенерированном коде концептуальные ошибки и избыточные фрагменты, что требует усиленного контроля со стороны человека.

Anthropic изменила подход к подбору персонала, отдавая предпочтение специалистам широкого профиля, а не узким экспертам. Традиционные навыки написания кода теряют свою дефицитную ценность, так как модель берет на себя имплементацию деталей. На первый план выходят компетенции в области отладки, чтения чужого кода и концептуального проектирования систем. Руководство компании выражает опасение, что чрезмерная зависимость от инструментов может привести к деградации навыков у младших инженеров, лишая их базы для качественной проверки результатов работы ИИ.

Пример Nvidia показывает использование Cursor тридцатью тысячами инженеров, что позволило утроить объём выпускаемого кода. Для сравнения, в Microsoft и Salesforce уровень внедрения сгенерированного нейросетями кода по состоянию на апрель 2025 года составлял около 30%. Аналитики прогнозируют резкое ускорение циклов разработки: проекты, ранее требовавшие три года, теперь завершаются за 40 дней. Это ведёт к снижению стоимости производства программного обеспечения до околонулевых значений по мере того, как основным производителем становится искусственный интеллект. Согласно исследованию в журнале Science, в США около 29% функций на языке Python уже пишутся нейросетями.