Большинство компаний пока находятся в роли догоняющих, способных эффективно отражать атаки с применением искусственного интеллекта. Пока злоумышленники автоматизируют фишинг и создание дипфейков, большинство организаций остаются в роли догоняющих, используя устаревшие методы защиты.

Искусственный интеллект кардинально меняет экономику киберпреступности, сокращая общее время подготовки к нападению. Демид Балашов поясняет, что большой объём разведывательной работы теперь выполняется значительно быстрее, а ИИ ускоряет подбор фишинговых данных. По его словам, в будущем станет возможным проведение полного цикла атаки исключительно силами искусственного интеллекта. Александр Осипов подтверждает этот тренд, указывая на возросшую подготовленность злоумышленников и глубокую предварительную проработку целей в сжатые сроки.

Эксперт «К2 Кибербезопасность» Александр Лысенко обращает внимание на нарушение экономического баланса в отрасли. В текущих условиях атакующей стороне использовать ИИ обходится значительно дешевле, чем компаниям — выстраивать эшелонированную защиту. Алгоритмы машинного обучения позволяют хакерам автоматизировать сложные угрозы, делая их массовыми и точными.

Традиционные методы защиты становятся менее эффективными, так как многовекторные атаки часто остаются незамеченными для сигнатурных систем. Денис Батранков подчеркивает важность сетевых сенсоров, которые обеспечивают полную видимость трафика и автоматический менеджмент активов. Когда хакер использует украденные легитимные учётные данные, обнаружить его можно только по аномальному поведению с помощью решений класса NDR (Network Detection and Response).

Технология UEBA (User and Entity Behavior Analytics) дополняет этот процесс, выявляя скрытые закономерности через нейросети. Система строит поведенческие профили пользователей и устройств, сравнивая текущую активность с накопленными историческими данными. По данным исследования InfoWatch, проблема внутренних угроз остается крайне острой: лишь 23% компаний способны своевременно обнаруживать внутренние инциденты информационной безопасности.

Екатерина Черун выделяет скорость распространения современных атак как ключевой вызов 2026 года. По её словам, клиенты уже осознали отсутствие возможности стопроцентной защиты, поэтому фокус сместился на скорость собственного реагирования. Автоматизация позволяет выявлять и закрывать ключевые уязвимости в реальном времени, что нейтрализует целые спектры угроз. «ИИ — вынужденная мера. Нужно быть на голову выше и сильнее атакующих», — считает эксперт.

Отрасль переходит от попыток гарантированного предотвращения вторжения к стратегии минимизации ущерба и сегментации сети. Такой подход замедляет распространение атаки внутри периметра, что критически важно в условиях активного применения социальной инженерии. Использование ИИ в защитных продуктах позволяет анализировать миллионы событий за минуты, тогда как у человека на это ушли бы часы.

Для сохранения баланса сил компании внедряют принцип нулевого доверия и постоянную проверку пользователей. По данным Ping Identity, отказ от разовых проверок в пользу непрерывной верификации личности в реальном времени не только снижает уровень мошенничества, но и ускоряет ввод сотрудников в рабочие процессы. Александр Осипов называет критически важным элементом выживания наличие актуальных резервных копий. Он отмечает, что ситуации, когда заказчики не могут восстановиться из-за зашифрованных бэкапов, остаются системной проблемой.

Дополнительной мерой безопасности эксперты называют обязательное включение двухфакторной аутентификации (2FA) в инструментах управления, таких как Kaspersky Security Center. Отсутствие защиты на этом уровне превращает консоли управления в идеальный инструмент для массового распространения шифровальщиков внутри корпоративной сети. Верификация личности должна проводиться на всех этапах доступа к критическим сервисам и данным бизнеса.